Julien Ziolkowski

Forward-Deployed Engineer · KI-Automatisierung

Ich mache aus langsamen, manuellen Abläufen KI-Automatisierungen (Agents, Integrationen und interne Tools), die self-hosted oder über Frontier-APIs wie Anthropic laufen.

01Profil

Forward-Deployed Engineer mit 4 Jahren Erfahrung bei einer Shopify-Partner-Agentur. Ich bringe KI-Systeme für E-Commerce-Kunden vom ersten Discovery-Call bis in die Produktion. Go-Backends, MCP-Server, Prompts und Datenpipelines schreibe ich selbst, sensible Daten bleiben auf self-hosted Modellen, und die Ergebnisse erkläre ich so, dass sie auch ohne technischen Hintergrund ankommen. Nebenbei baue ich ML- und UI-Bibliotheken von Grund auf in Odin.

02Erfahrung

KI- & Automatisierungsingenieur

beyondesign · Shopify-Partner-Agentur · CRO, A/B-Testing & Performance-Marketing für D2C-Marken

Juli 2022 – heute

Einstieg im Mai 2022 als Communication Associate (Kundenkommunikation, Discovery-Calls). Früherer Titel Communications Engineer.

  • Entwickelte die teaminterne Analyse-Plattform in Go (~15k LOC, Single Binary, DuckDB, LLM-Orchestrierung). Der Aufwand pro Kunde für Review- und Shopanalysen sank von ~30 auf ~10 Stunden.
  • Verantwortete 30+ Review-Analyse- und 10 Datenanalyse-Projekte von technischer Discovery und Onboarding bis zur Übergabe und präsentierte die Ergebnisse direkt beim Kunden.
  • Zerlegte manuelle Analyse-Abläufe in Schritte, die ein Modell zuverlässig erledigen kann, und schrieb und verbesserte die Prompts dafür iterativ an echten Kundendaten.
  • Schrieb eigene MCP-Server in Go, die Frontier-Modelle (vor allem Claude) mit proprietären Kundendaten verbinden.
  • Verteilte Workloads je nach Kosten und Datensensibilität auf self-hosted Modelle (llama.cpp, vLLM) oder Claude, sodass personenbezogene Daten auf eigener Infrastruktur blieben.
  • Übersetzte vage Kundenziele in messbare E-Commerce-KPIs und baute die Systeme, um sie zu verfolgen.
  • Betrieb die agentischen Workflows des Teams auf einem eigenen VPS hinter WireGuard für sicheren Remote-Zugriff.
  • Schrieb Specs und Architektur für einen internen Tool-Stack und ein Design-System, die auf agentengestützte Entwicklung ausgelegt sind; Coding-Agents implementierten dagegen.

03Kompetenzen

KI- & Agenten-Orchestrierung

  • Agentenbasierte Workflows auf gehärteten VPS
  • Routing zwischen lokalen (llama.cpp) und Frontier-Modellen nach Kosten und Datensensibilität
  • MCP-Server in Go
  • Prompt-Design und Iteration an echten Kundendaten
  • ML-Grundlagen (PyTorch, tinygrad, eigene Autograd-Bibliothek)
  • Entwicklung mit Coding-Agenten gegen selbst geschriebene Specs

Souveräne Infrastruktur

  • WireGuard-gesicherte private Umgebungen
  • Self-hosted, Privacy-first Lösungen
  • Datensouveränität, wenn personenbezogene Daten und DSGVO im Spiel sind
  • Single-Binary-Go-Deploys

Full-Stack-Engineering

  • Go-Backends und -Frontends
  • Wiederverwendbare, Design-System-getriebene UI-Komponenten
  • Interne Tools und Dashboards
  • Deterministische Datenpipelines
  • API- und Datenintegrationen

Business-Strategie

  • Technische Discovery und Kunden-Onboarding
  • Vage Ziele in messbare KPIs übersetzen
  • Kundenprojekte scopen und liefern
  • Technisches für nicht-technische Stakeholder verständlich machen

04Projekte

odin-ml

Odin · CPU & Metal

  • ML-Bibliothek von Grund auf, nach dem Vorbild von tinygrad. Lazy Tensor-Graph, fusionierte SIMD-Kernel, Autograd auf der IR, getestet gegen tinygrad und MLX.

odin-ui-v2

Odin · Clay · raylib

  • Nativer UI-Stack mit Widget-Bibliothek, force-directed Graph-Ansicht und Live-Design-Editor. Läuft als Single Binary.

dt-viz

Odin

  • Visualisierungen von Distribution-Transformer-Modellen, trainiert mit odin-ml und gezeichnet mit odin-ui-v2.